Europeana - poziomy metadanych: Różnice pomiędzy wersjami

Z Wiki BUWr
Przejdź do nawigacji Przejdź do wyszukiwania
Linia 10: Linia 10:


W zakresie języka: Co najmniej 75% podanych [https://docs.google.com/document/d/1-2fL1ptMGkzAsOzohC22zvPJr8fb56VY6L65atvNEp4/edit relewantnych] pól metadanych EDM ma co najmniej 1 kwalifikowaną (standardową) wartość językową, np. "pl"
W zakresie języka: Co najmniej 75% podanych [https://docs.google.com/document/d/1-2fL1ptMGkzAsOzohC22zvPJr8fb56VY6L65atvNEp4/edit relewantnych] pól metadanych EDM ma co najmniej 1 kwalifikowaną (standardową) wartość językową, np. "pl"
W zakresie elementów ułatwiających
#PATRZ [[
Scenariusze odkrywania danych]]
(wykorzystanie)
Scenariusze odkrywania danych:
* przeglądanie według dat lub przedziałów czasu,
* przeglądanie przez temat lub typ,
* przeglądanie przez dostawców danych,
* przeglądanie przez miejsca.

Wersja z 01:06, 3 lip 2020

Europeana Publishing Framework definiuje trzy poziomy jakości metadanych: A, B i C. Każdy z nich ma zapewnić konkretne możliwości wykorzystania treści cyfrowych opisanych za pomocą metadanych spełniających dane wymagania. Są one uzupełnieniem polityki jakości Europeany związanej z zawartością i licencjonowaniem.

Poziomy jakości metadanych odzwierciedlają założenie, że bogatsze i lepiej ustrukturyzowane metadane zwiększają szanse obiektu cyfrowego na znalezienie się w wynikach wyszukiwań prowadzonych przez użytkowników. Tym samym zwiększają szanse promocji samego materiału oraz instytucji, która go udostępniła.

Streszczenie założeń dotyczących jakości metadanych zostało zaprezentowane w dokumencie: Europeana Publishing Framework: Metadata


Poziom C zakłada wykorzystanie Europeany jako platformy wiedzy. Aby zrealizować ten cel metadane muszą dostarczać precyzyjne dane w każdej z wyróżnionych kategorii.


W zakresie języka: Co najmniej 75% podanych relewantnych pól metadanych EDM ma co najmniej 1 kwalifikowaną (standardową) wartość językową, np. "pl" W zakresie elementów ułatwiających

  1. PATRZ [[

Scenariusze odkrywania danych]]

(wykorzystanie) 




Scenariusze odkrywania danych:

  • przeglądanie według dat lub przedziałów czasu,
  • przeglądanie przez temat lub typ,
  • przeglądanie przez dostawców danych,
  • przeglądanie przez miejsca.